支持向量回归盲检测16PSK信号

阮秀凯; 张志涌

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鉴于目前信号盲检测算法主要依赖二阶或高阶统计量,均需要大数据量作为基础。而基于小数据量的高阶PSK信号盲检测算法迄今未见。研究了仅依赖小数据量的盲检测16PSK信号算法,采用支持向量回归方法并采用线性ε-不敏感损失函数将16PSK信号盲检测问题转化为无约束优化问题,并采用迭代算法求解该优化问题,进而盲检测16PSK信号。算法验证中采用经典移动通信复数信道进行仿真和分析该方法的性能。

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来源
《南京邮电大学学报：自然科学版》 |2009年第5期|50-53|共5页
作者
阮秀凯; 张志涌;
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作者单位

南京邮电大学通信与信息工程学院;

南京邮电大学自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
支持向量回归; 盲检测; 损失函数; 16PSK;

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