首页> 中文期刊> 《南京邮电大学学报:自然科学版》 >融合遗漏项目侧面特征的相似度计算方法研究与应用

融合遗漏项目侧面特征的相似度计算方法研究与应用

         

摘要

为了提高推荐算法的准确率和效率,通过提取遗漏项目的侧面特征来改进相似度的计算方法,达到最终结果更加接近用户真实兴趣的目标。文中采用的算法中不仅包含了传统的协同过滤算法计算相似度,还引入了对项目侧面特征相似度的计算,通过对周围真实用户的结果记录推理出两种相似度的权重情况,并通过多次实验得到最佳结果的权重。对最终的均方根误差的计算结果进行统一处理,从而达到更加接近现实的情况。经过多次实验结果的验证,在Movielens数据集上使用文中提出的相似度算法与传统相似度算法的比较,平均绝对误差降低了约10个百分点,推荐的效果得到了明显的提高。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号