基于视频图像的公交车人群异常情况检测

沈铮; 吴薇

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基于视频图像的公交车人群异常情况检测

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为了加强公交安全防范,提出了一种基于视频图像的主要体现为过快移动速度的公交车人群异常情况检测方法。根据人群运动轨迹确立图像感兴趣区域;利用改进的Vi Be算法提取运动目标,缩小数据处理范围;用Shi-Tomasi角点检测算法提取特征点;最后利用带修正系数的金字塔Lucas-Kanada光流法提取运动目标速度信息,进行异常情况的检测。实验表明,与基本Vi Be算法相比,改进后的Vi Be算法对光照具有更好的鲁棒性,该人群异常检测方法正确率达86.4%以上。

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来源
《南京理工大学学报：自然科学版》 |2017年第1期|65-73|共10页
作者
沈铮; 吴薇;
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作者单位

江南大学物联网工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人群异常; 感兴趣区域; 运动目标检测; 角点检测; 光流法;

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