基于改进混合蛙跳算法的软测量建模方法

张孙力; 杨慧中

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基于改进混合蛙跳算法的软测量建模方法

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摘要

针对混合蛙跳算法的寻优机制在寻优过程中易陷入局部最优和收敛效果不理想的问题,该文提出一种改进的混合蛙跳算法。该算法在更新群中最差个体时同步更新最优个体。更新最差个体步长时引入上一次的移动步长并赋予动态权值。改进算法舍弃了原算法中用随机值代替最差值的做法,引入高斯变异算子对最差个体进行高斯变异,使种群进化更趋合理。将改进的混合蛙跳算法运用到模糊C均值聚类算法的聚类中心优化中,得到最优的聚类中心。利用该聚类中心对样本进行模糊C均值聚类,并用高斯过程回归对各类样本子集分别建立对应的子模型,通过加权得到系统输出。以双酚A生产过程结晶单元为例进行仿真,对装置出口处的苯酚浓度进行软测量建模,获得了较好的实验结果。

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来源
《南京理工大学学报：自然科学版》 |2017年第2期|173-180|共8页
作者
张孙力; 杨慧中;
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作者单位

江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
混合蛙跳算法; 动态权值; 高斯变异算子; 聚类中心;

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