基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度

赵莉

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基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度

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资源调度优化是云计算系统应用中的关键技术,针对标准量子粒子群优化算法收敛速度慢、求解效率低的缺陷,提出一种基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度方法。首先在分析云计算资源调度研究现状的基础上,建立了相应的数学模型,然后采用量子粒子群优化算法对其进行求解,在求解过程中,对平均最优位置进行随机扰动,协助粒子逃离局部最优解,最后采用通过仿真实验对其性能进行分析。结果表明,该文方法可以有效提高云计算资源的利用率,保证它们之间负载均衡,具有较好的应用价值。

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来源
《南京理工大学学报：自然科学版》 |2016年第2期|223-228|共6页
作者
赵莉;
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作者单位

信阳农林学院信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
云计算系统; 量子粒子群算法; 资源调度方法; 资源利用率; 数据处理; 群智能优化算法; 数学模型;

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