基于概率隐含语义分析模型的人脸识别算法

邹修明; 孙怀江; 杨赛

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基于概率隐含语义分析模型的人脸识别算法

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该文提出一种基于概率隐含语义分析(PLSA)的新的人脸识别算法。首先建立人脸图像的词袋模型,然后使用概率隐含语义分析模型得到词袋特征在隐含主题空间中的分布,并将其作为人脸图像的最终语义特征表示,最后采用支持向量机(SVM)对人脸进行识别。Multi-PIE和人脸识别竞赛(FRGC)数据库上的实验结果表明,该文方法的性能优于目前多个人脸识别方法。

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来源
《南京理工大学学报：自然科学版》 |2016年第5期|594-598|共5页
作者
邹修明; 孙怀江; 杨赛;
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作者单位

南京理工大学计算机科学与工程学院;

淮阴师范学院计算机科学与技术学院;

南通大学电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
人脸识别; 概率隐含语义分析; 词袋模型;

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