自适应神经网络在UPQC补偿量检测中的应用

姜艳华; 王彦文

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为改善电网的电能质量,提出一种新的统一电能质量控制器(UPQC)补偿量检测方法。利用线性神经元在线自适应调整学习率获得基波电压分量,再根据对称分量法提取基波正序电压分量,获得电压补偿量,利用已得结果和能量平衡原理计算得到电流补偿量。结果表明,基于该方法设计的UPQC能够有效地对电能质量进行补偿,其动态响应速度快,结构简单,易于硬件实现。仿真结果验证了该文方法的正确性。

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来源
《南京理工大学学报：自然科学版》 |2015年第2期|225-228|共5页
作者
姜艳华; 王彦文;
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作者单位

中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院;

辽宁工程技术大学机械工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的自动化;
关键词
补偿量检测; 统一电能质量控制器; 线性神经元;

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