结合图像显著与灰度不一致性的目标自动提取

郭东岩; 赵春霞; 李军侠; 丁军娣

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结合图像显著与灰度不一致性的目标自动提取

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该文将图像过分割技术与图像显著性相结合,提出了一种基于图像显著性与灰度不一致性的目标自动提取方法。该方法可在没有任何人工干预的情况下准确地提取出图像的感兴趣目标。首先,通过像素不一致性因子和邻域不一致性因子确定出图像的不一致性种子点和一致性种子点;然后,使用等价类划分的方法对两类种子点分别进行生长,得到不同的等价类,合并残余类之后得到图像的初分割块;最后由初分割结果结合显著性检测算法提取出完整的感兴趣目标。考虑到像素的局部邻域信息,首次将图像的底层特征——像素的灰度不一致性应用于图像分割,并以此为基础进行目标提取。实验表明,该方法能够有效地实现显著目标的自动提取。

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来源
《南京理工大学学报：自然科学版》 |2014年第5期|701-706|共6页
作者
郭东岩; 赵春霞; 李军侠; 丁军娣;
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作者单位

南京理工大学计算机科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像显著性; 灰度不一致性; 图像分割; 目标提取;

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