邻域系统粗糙集模型

杨习贝; 杨静宇

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邻域系统粗糙集模型

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该文从多视角考虑粗糙近似逼近问题,讨论了邻域系统粗糙集模型的性质。将邻域系统粗糙集模型与两种重要的广义粗糙集模型,即可变精度粗糙集和多粒度粗糙集进行了对比分析,分别根据分类错误率和多粒度构建了不同的领域系统。该文研究结果证明了可变精度粗糙集模型和多粒度粗糙集模型是邻域系统粗糙集模型的特例,邻域系统粗糙集模型是一种更为广义的粗糙集表现形式。

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来源
《南京理工大学学报：自然科学版》 |2012年第2期|291-295|共5页
作者
杨习贝; 杨静宇;
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作者单位

江苏科技大学计算机科学与工程学院;

南京理工大学计算机科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
邻域系统; 粗糙集; 可变精度粗糙集; 多粒度粗糙集;

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