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基于带宽受限模糊权重的蚁群优化算法及其应用

         

摘要

针对基于流量控制的优化路径很难得到最优解和计算复杂度过大等问题,该文提出带宽受限条件下基于随机网络拓扑的模糊蚁群优化动态流量分配方案。该方案根据网络流量的模糊控制划分路径权重,将路径权重融入信息素中;采用蚁群全局搜索和信息素控制在多条路径中动态选择最优路径。仿真结果证明了该算法的有效性,该法显著加快了传统路由算法网络流量的探索收敛速度。

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