基于主成分分析的目标确认方法及其在车标定位识别中的应用

王枚; 王国宏

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基于主成分分析的目标确认方法及其在车标定位识别中的应用

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提出一种基于主成分分析的目标确认方法,解决小目标定位错误率高,并由此导致无效目标识别的问题。将已建好的目标模板看成一组随机向量,利用主成分分析得到一组特征目标;从原图像中检测可能目标,并将其映入特征目标空间进行重构;构造原目标与重构目标的似真度函数,根据该函数值可对检测目标进行确认或剔除,降低误定位率,确保了进入后续识别的目标为目标库中对象。将该方法应用在实测车辆图像车标定位识别测试,结果表明:与不使用似真度函数验证相比,目标定位准确度提高了16.5%;使用不变矩最小距离分类器进行车标识别,识别准确度比不使用似真度函数确认提高了20%。

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来源
《南京理工大学学报：自然科学版》 |2009年第1期|42-46|共5页
作者
王枚; 王国宏;
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作者单位

海军航空工程学院电子信息工程系;

山东烟台264001;

烟台职业学院图像处理研究所;

山东烟台264670;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
主成分分析; 似真度函数; 目标确认; 车标定位识别;

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