基于小波包和支持向量机的传感器故障诊断方法

冯志刚; 王祁; 徐涛; 信太克规

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基于小波包和支持向量机的传感器故障诊断方法

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针对自确认压力传感器的故障诊断问题,提出了一种基于小波包变换和支持向量机的传感器故障诊断方法。该方法对传感器输出信号进行三层小波包分解,提取各个节点的小波包系数,对每个节点的小波包系数通过一定的削减算法增强故障特征,然后利用重构的时域信号计算各个节点的能量以及整个信号的削减比作为特征向量,以此作为输入来建立支持向量多分类机,判断传感器的故障类型。对自确认压力传感器、温度和流量传感器的故障诊断结果表明,该方法能有效地应用于传感器的故障诊断中。

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来源
《南京理工大学学报：自然科学版》 |2008年第5期|609-614|共6页
作者
冯志刚; 王祁; 徐涛; 信太克规;
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作者单位

哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院;

黑龙江哈尔滨150001;

沈阳航空工业学院自动化学院;

辽宁沈阳110136;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类转动机件;人工神经网络与计算;
关键词
小波包; 支持向量机; 特征提取; 传感器故障诊断;

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