基于数字图像和SDBP的预混火焰燃烧状态识别

朱曙光; 宋阁; 谭俊杰; 刘心志

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基于数字图像和SDBP的预混火焰燃烧状态识别

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利用数字图像处理技术和最速下降反传算法(SDBP)网络对预混火焰的燃烧状态识别技术进行了研究。针对本生灯的层流预混火焰,利用视频采集卡记录火焰图像,通过数字图像处理得到火焰的位置、形状信息。利用光电池记录火焰的辐射强度信息。将典型的火焰燃烧状态如稳定燃烧状态、回火状态以及脱火等状态的位置、强度信息作为改进后的SDBP人工神经网络的输入信息进行训练,训练好的SDBP网络接受火焰特征的输入信息,就可以识别火焰燃烧的状态。实验结果表明:该神经网络可以判断出当前火焰的燃烧状态。

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来源
《南京理工大学学报：自然科学版》 |2006年第6期|688-691|共4页
作者
朱曙光; 宋阁; 谭俊杰; 刘心志;
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作者单位

南京理工大学动力工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类热工量测和热工自动控制的应用;
关键词
火焰燃烧状态; 图像处理; 最速下降反传算法网络;

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