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λ-模糊测度辨识方法研究

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摘要

研究了当专家给出的模糊测度具有不确定性时λ-模糊测度的辨识问题 ,不确定数据分别用区间和模糊数来表达 ,针对不同情况提出了 4种误差函数 ,误差函数的最小值对应于最优的辨识结果 ,而且当不存在不确定性时 ,所得结果与目前已有方法相同。数值实验结果表明。

著录项

来源
《南京理工大学学报：自然科学版》 |2001年第1期|44-47|共4页
作者
孙怀江; 杨静宇;
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作者单位

南京理工大学计算机科学与技术系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
人工智能; 模式识别; λ-模糊测度; 误差函数; 梯度算法; 辨识方法;

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