利用高阶统计量进行非最小相位 FIR 系统识别研究

王敏; 陆锦辉; 是湘全

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利用高阶统计量进行非最小相位 FIR 系统识别研究

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该文将高阶统计量应用于线性、时不变非最小相位ＦＩＲ系统的识别问题。对由非高斯、非对称分布白噪声激励的非最小相位ＦＩＲ系统，当仅已知其输出信号（可能含有噪声）时，该文提出一种利用输出信号三阶、四阶累积量进行系统辨识的新算法。在计算机仿真中，将该算法与ＧＭ法和Ｔ法进行比较，结果表明，当输出信号中含有高斯有色观测噪声时。

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来源
《南京理工大学学报：自然科学版》 |1997年第2期|102-105|共4页
作者
王敏; 陆锦辉; 是湘全;
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作者单位

南京理工大学电子工程与光电技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
识别; 统计量; 最小相位; FIR系统; 信号处理; 噪声;

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