基于注意力卷积神经网络的工作票专家推荐方法

何柔萤; 徐建

首页> 中文期刊> 《南京理工大学学报：自然科学版》 >基于注意力卷积神经网络的工作票专家推荐方法

基于注意力卷积神经网络的工作票专家推荐方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为了更准确地将工作票推荐给具备解决问题能力的系统运维专家,对历史工作票数据进行研究提出基于深度学习的工作票专家推荐算法。首先根据专业熟练度水平和领域知识构建专家能力模型,然后设计卷积神经网络框架,在输入层中引入注意力来提高模型对工作票文本特征提取能力,并度量与专家模型的匹配度,实现以推荐质量为依据的专家推荐。在真实的数据集上进行了实验,结果表明与传统的基于机器学习的推荐方法相比,该方法的准确率提升了6%,引入注意力可以有效学习特征权重。

著录项

来源
《南京理工大学学报：自然科学版》 |2019年第1期|13-21|共10页
作者
何柔萤; 徐建;
展开▼
作者单位

南京理工大学计算机科学与工程学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
专家推荐; 卷积神经网络; 注意力机制; 系统运维;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于注意力机制增强图卷积神经网络的个性化新闻推荐 [J] . 杨宝生 . 甘肃联合大学学报（自然科学版） . 2020,第005期
2. 基于注意力机制增强图卷积神经网络的个性化新闻推荐 [J] . 杨宝生 . 兰州文理学院学报：自然科学版 . 2020,第005期
3. 基于面向对象方法的电气工作票专家系统 [J] . 赵志刚 ,吕慧显 ,钱积新 . 计算机工程与应用 . 2002,第002期
4. 基于多头注意力循环卷积神经网络的电力设备缺陷文本分类方法 [J] . 陆世豪 ,祝云 ,周振茂 . 广东电力 . 2021,第006期
5. 基于注意力的热点块和显著像素卷积神经网络的人脸防伪方法 [J] . 吴晓丽 ,胡伟 . 计算机科学 . 2021,第004期
6. 基于层次数据的工作票专家系统 [C] . 刘晓军 ,李春亮 ,何丽平 . 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会 . 2006
7. 基于注意力驱动卷积神经网络的椎骨CT图像分割方法研究 [A] . 宇文婉 . 2021

基于注意力卷积神经网络的工作票专家推荐方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅