基于HSV色彩空间S分量的轨面区域提取方法

曹义亲; 丁要男

首页> 中文期刊> 《南京理工大学学报：自然科学版》 >基于HSV色彩空间S分量的轨面区域提取方法

基于HSV色彩空间S分量的轨面区域提取方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

钢轨表面区域提取方法存在需要预先设定轨面宽度的问题,且容易受到光照不均和噪声的干扰,因此,该文提出一种基于HSV色彩空间S分量的轨面区域提取方法。进行自适应加权中值滤波操作,消除杂乱而细小的噪声;将去噪后的RGB轨道图像转化为HSV色彩空间轨道图像,将S空间分量图像单独提取出来,减少光照不均带来的干扰;采用改进的线性函数对S空间分量图像进行增强,提高不同区域的对比度差异;通过绘制灰度投影曲线,搜索列曲线的最大值和次大值,确定轨面区域左右边界,完成轨面区域的提取。实验结果表明:该文算法能够有效地提取钢轨表面区域,提取精度较高,准确率达94%,平均提取时间为22.8 ms,可以满足实时性的需要,具有一定的实用价值。

著录项

来源
《南京理工大学学报：自然科学版》 |2021年第4期|464-471|共8页
作者
曹义亲; 丁要男;
展开▼
作者单位

华东交通大学软件学院;

江西南昌330013;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
钢轨表面区域; HSV色彩空间; S分量; 中值滤波; 线性函数;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于贪心选择及斜率探测扩充的轨面提取方法 [J] . 曹义亲 ,刘龙标 ,何恬 . 计算机科学与探索 . 2022,第1期
2. 一种基于HSV色彩空间的加油锥套特征提取方法 [J] . 王旭峰 ,董新民 ,孔星炜 . 计算机应用与软件 . 2014,第006期
3. 基于HSV色彩空间和OTSU算法的射击靶面识别 [J] . 党迪 ,曾培峰 . 智能计算机与应用 . 2020,第007期
4. 基于HSV色彩空间和OTSU算法的射击靶面识别 [J] . 党迪 ,曾培峰 . 智能计算机与应用 . 2020,第007期
5. 基于EMD的长周期地震动分量提取方法 [J] . 谭潜 ,李英民 ,杨永斌 . 土木与环境工程学报(中英文) . 2021,第003期
6. 一种基于Gestalt原理的多连通分量形状外包络提取方法 [C] . LU Xiao-Qing ,吕肖庆 ,FU Song-Ping . 2013中国计算机大会 . 2013
7. 高炉料面区域温度特征智能提取方法研究与应用 [A] . 王昌军 . 2010

基于HSV色彩空间S分量的轨面区域提取方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅