数据聚合与共享技术在电子医疗病历中的应用

邱硕; 刘佳欣; 李启康; 施炎峰; 柳亚男; 张正

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数据聚合与共享技术在电子医疗病历中的应用

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为提高电子病历数据分析的效率,该文主要针对电子医疗病历(EMR)中的信息进行聚类研究。结合已有的高效增量式近邻传播(AP)聚类算法,实现了对EMR中患者群体的划分。结合快速AP聚类算法,以相似度为标准实现治疗方案的个性化推荐。采用高效的加密算法,实现不同EMR聚类结果之间的共享,从而得到更好的推荐治疗方案,并且保障了数据共享过程中的隐私保护。

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来源
《南京理工大学学报：自然科学版》 |2021年第6期|672-679|共8页
作者
邱硕; 刘佳欣; 李启康; 施炎峰; 柳亚男; 张正;
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作者单位

金陵科技学院网络安全学院;

江苏南京211169;

南京工程学院计算机工程学院;

江苏南京211167;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
数据聚合; 电子医疗病历; 近邻传播聚类; 数据加密; 隐私保护;

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