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淋巴瘤医案不同聚类分析方法比较研究

         

摘要

目的 以淋巴瘤临床医案为范例数据,对不同聚类分析方法挖掘结果进行比较,从而分析中医医案药物聚类挖掘方法的优化方案与结果差异.方法 对淋巴瘤医案进行统一预处理与规范,运用分散性聚类中的快速聚类、结构性聚类中的层次聚类进行挖掘分析,并从算法特点、终值偏倚与临床拟合3个维度综合比较.结果 研究共涉及患者138人次,病例354诊次,药物451味.分散性聚类中药物分散性聚类所得群集类26类,群集数最大29,最小1;方剂分散性聚类所得群集类22类,群集数最大19,最小3,位点值最大14,最小3.结构性聚类中F10药物凝聚层次聚类,群集数最大25,最小12;结构性聚类中F20药物凝聚层次聚类,群集数最大21,最小8;结构性聚类中F30药物凝聚层次聚类,群集数最大15,最小5.结论 对于中医临床医案单病种数据挖掘研究,方法的选取主要取决于样本的总体数量与药物的总体频数.数据量较小时宜选取结构性聚类,药物结构性聚类挖掘设计宜采用较高药物频幅,挖掘终值偏倚较低,研究结果临床拟合度较好;数据量较大时宜选取分散性聚类,分散性聚类挖掘设计宜采用方剂分散性聚类,挖掘终值偏倚较低,研究结果临床拟合度较好.

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