基于大数据技术的网络舆情感知系统的分析与实现

赵淑君; 刘伟; 江凤月

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基于大数据技术的网络舆情感知系统的分析与实现

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随着大数据技术的日趋成熟,利用大数据技术实现对海量的网络舆情数据进行采集、分析和展示,对网络舆情信息感知度得到了很大的提升,可以准确地了解网络舆情的发展态势,把握群众的情绪,对舆情事件做出高效、正确的决策。利用分布式爬虫技术来抓取数据,文本分析技术进行数据预处理和数据清洗,对数据仓库的舆情信息进行处理、分析,实现了舆情的监测、舆情的分析和舆情报告。通过大数据技术挖掘网络舆情事件,能够快速准确地感知舆情信息,可以有效提升网络舆情的管控和预防能力。

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来源
《南阳理工学院学报》 |2023年第4期|50-55|共6页
作者
赵淑君; 刘伟; 江凤月;
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作者单位

南阳理工学院;

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正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
大数据技术; 舆情监测; 网络爬虫; 舆情分析;

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