首页> 中文期刊> 《南阳理工学院学报》 >基于复合神经网络的柴油机故障诊断专家系统

基于复合神经网络的柴油机故障诊断专家系统

         

摘要

针对ART神经网络和BP神经网络在故障诊断领域应用的优点及不足,结合专家系统擅长推理的优点,将ART2和并行BP神经网络组合优化策略运用在专家系统中,用Visual C++6.0 语言作为软件开发环境,构造一个基于复合神经网络的专家系统.最后给出一个应用实例,验证了系统模型的合理性.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号