基于最小生成树及形状的细胞图像分割

田利平

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基于最小生成树及形状的细胞图像分割

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为了能够对细胞图像数据进行准确的分析,针对人体医学细胞图像的特点,作者应用图论思想提出了一种基于细胞形状的分割算法.该算法先对图像进行平滑、锐化等预处理,然后用图论的最小生成树(minimum spanning tree,MST)算法对图像中粘连细胞进行初步的分割,再结合细胞边界的曲率进行再分割.通过一系列细胞图像的试验,该算法能够分割一般的医学细胞图像,与传统的图论分割算法及分水岭算法相比,该算法对有细胞粘连的图像具有较好的分割效果.

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来源
《南阳理工学院学报》 |2012年第4期|36-39|共4页
作者
田利平;
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作者单位

福州大学物理与信息工程学院福建福州 350000;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
图论; 最小生成树; 细胞图像分割; 细胞形状; 分水岭;

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