基于机器学习的文本信息隐藏算法研究

冯东华; 冯庆华

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基于机器学习的文本信息隐藏算法研究

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为了提高文本信息安全存储和优化调度能力,需要进行文本信息的隐藏处理,提出基于机器学习的文本信息隐藏算法,构建文本信息加密密钥机制,采用同态加密方法进行文本信息的加密映射密钥设计,根据文本信息在加密密钥中的分类属性进行量化编码,提取文本信息的语义关联性特征量,结合对文本信息的加密统计特征分析方法进行线性随机编码和模糊统计特征分析,采用分段融合方法进行文本信息的分组加密和解密,结合机器学习算法进行文本信息的隐藏收敛性控制,实现文本信息隐藏算法优化.仿真结果表明,采用该方法进行文本信息隐藏的深度较高,抗攻击能力较强,提高文本信息存储的安全性.

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来源
《南阳理工学院学报》 |2020年第4期|48-5156|共5页
作者
冯东华; 冯庆华;
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作者单位

南阳理工学院计算机与信息工程学院河南南阳 473004;

第32326部队新疆奎屯 832000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
机器学习; 文本信息; 隐藏算法; 加密密钥;

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