杂合数据的粗糙集属性约简方法

谭旭; 唐云岚; 张少丁; 陈英武

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杂合数据的粗糙集属性约简方法

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针对决策表中属性取值为杂合数据的情况,提出了基于粗糙集理论的属性约简算法.首先给出了对象间在杂合数据下的相似度计算定义.为了获取合理的对象集合的软划分,给出了阈值计算的最优化模型,并基于粗糙集的上、下近似的概念,得到对象集合在条件属性下的上、下近似的覆盖划分.之后,通过各对象基于条件属性和决策属性的上、下近似下的分布矩阵描述,利用最大分布矩阵,直观地得到两种不同观点下的约简结果.实验结果表明了本算法的合理和有效性.

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来源
《国防科技大学学报》 |2008年第6期|83-88|共6页
作者
谭旭; 唐云岚; 张少丁; 陈英武;
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作者单位

国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;

国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;

国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;

国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
杂合数据; 属性约简; 上、下近似覆盖划分; 分布矩阵; 粗糙集;

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