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基于二维小波变换的空间目标识别算法

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摘要

对于空间目标识别这个具有挑战性的研究课题,提出了基于二维小波变换的空间目标识别算法.该算法首先对空间目标的ISAR像进行二维小波变换,然后从近似分量和细节分量中提取奇异值特征,最后应用径向基函数(RBF)神经网络进行分类识别.计算机仿真实验表明,该算法取得了比较好的识别效果.

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来源
《国防科技大学学报》 |2006年第1期|57-61|共5页
作者
马君国; 赵宏钟; 李保国; 王远模;
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作者单位

国防科技大学ATR实验室,湖南,长沙,410073;

国防科技大学ATR实验室,湖南,长沙,410073;

国防科技大学ATR实验室,湖南,长沙,410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据、图像处理及录取;
关键词
空间目标识别; ISAR; 小波变换; 奇异值;

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