基于多特征的图象目标识别分类

郭欣; 王润生

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文中研究将多特征信息融合技术用于图像目标识别分类的方法，利用图象灰度表面的分形特征与图象的熵特征（非分形特征）所提供的信息进行融合处理，在决策层中运用Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据推理理论，并使用决策规则对目标进行分类，在实验中，将经过信息融合分类的结果与单特征独自分类的结果进行比较，结果表明，多特征信息融合的目标识别方法具有良好的稳定性，准确性与可靠性，能够有了提高图象分类识别系统的精确度与

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来源
《国防科技大学学报》 |1996年第3期|73-77|共5页
作者
郭欣; 王润生;
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作者单位

国防科技大学图书馆;

国防科技大学图书馆;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN959.17;
关键词
特征提取; 目标识别; 分类; 图象识别;

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