共轭梯度反传算法及其在液体火箭发动机系统辨识中的应用

黄敏超; 张育林; 陈启智

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共轭梯度反传算法及其在液体火箭发动机系统辨识中的应用

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结合非线性优化理论和方法提出了易于实现、收敛速度比较快的多层神经网络共轭梯度反传算法。液体火箭发动机参数辨识技术已得到广泛的应用，由于传统的数学方法必须基于发动机已知模型，使得其参数辨识受到极大的限制。文中基于神经网络共轭梯度反传算法进行液体火箭发动机的系统辨识，结合变推力发动机热试车动态数据，得到了满意的仿真结果。

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来源
《国防科技大学学报》 |1995年第2期|27-32|共6页
作者
黄敏超; 张育林; 陈启智;
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作者单位

不详;

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正文语种 chi
中图分类 V434.1;
关键词
火箭; 发动机; 液体推进剂火箭; 共轭梯度反传法;

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