自适应—神经模糊推理在不规则时间序列预测中的应用

李泽慧; 朱德明; 刘海清; 余慰

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自适应—神经模糊推理在不规则时间序列预测中的应用

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自适应-神经模糊推理(ANFIS-Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)是将自适应调节及神经网络技术应用在其中的模糊推理技术.应用ANFIS对一组数据进行学习训练,可以建立相应输入输出数据的模糊推理系统.文中举例说明如何使用ANFIS在不规则时间序列MG(Mackey-Glass)预测中的应用.

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来源
《海军航空大学学报》 |2005年第3期|371-374|共4页
作者
李泽慧; 朱德明; 刘海清; 余慰;
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作者单位

海军航空工程学院兵器科学与技术系;

山东烟台;

264001;

黑龙江龙建路桥股份有限公司;

黑龙江哈尔滨;

150000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
Sugeno; 自适应—神经模糊推理; 系统建模; 隶属度函数;

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