基于竞争神经网络的雷达杂波抑制方法

施端阳; 林强; 胡冰; 马艳艳

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基于竞争神经网络的雷达杂波抑制方法

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为鉴别杂波点迹和目标点迹,消除杂波对雷达性能的影响,提出了一种基于竞争神经网络的雷达杂波抑制方法。首先,选取雷达点迹形成过程中能够反映目标点迹和杂波点迹差异化的特征,作为神经网络输入数据;然后,根据输入输出的数据维度设计竞争神经网络分类器,并对其进行训练;最后,利用训练好的神经网络分类器对雷达点迹进行聚类,对识别为杂波的点迹进行滤除,达到抑制杂波的目的。对雷达实测数据的测试结果证明:所提出的无监督学习方法的杂波抑制效果优于传统的有监督学习BP神经网络算法,能够实现点迹类别未知情况下的雷达点迹鉴别和杂波抑制功能。

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来源
《海军工程大学学报》 |2022年第1期|67-74|共8页
作者
施端阳; 林强; 胡冰; 马艳艳;
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作者单位

空军预警学院;

95174部队;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达设备、雷达站;
关键词
雷达; 竞争神经网络; 无监督学习; 杂波抑制;

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