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基于张量核范数的支持张量机

         

摘要

通过引入张量的核范数,结合张量的展开矩阵等性质,提出了一种基于张量核范数的支持张量机(STM-NNT)并且构建了相应的算法来更有效地解决张量的分类问题.该方法通过引入一个核范数正则项来控制权重矩阵的秩,避免了过学习现象,达到了稀疏学习的目的 .

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