正态标准化数据无量纲处理在因子分析中的应用

刘攀; 冯长焕

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正态标准化数据无量纲处理在因子分析中的应用

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基于很多时候数据不服从正态分布,采用“正态标准化法”,先对数据进行正态化变换,使数据服从正态分布,再标准化.结果表明:正态化变换反映了数据在样本中的大小位置顺序,不需要对异常值进行处理,评价结果更全面、可靠,稳定性更强;正态标准化法不改变原始数据的大小分布特点,把处于中位数以上水平的数据变为正,中位数水平以下的变为负,使优者更优,劣者更劣,便于奖优罚劣;用正态标准化法得到的数据在进行KMO检验时,KMO值更大,更适合因子分析.

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来源
《内江师范学院学报》 |2017年第12期|54-58|共5页
作者
刘攀; 冯长焕;
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作者单位

西华师范大学数学与信息学院,四川南充 637002;

西华师范大学数学与信息学院,四川南充 637002;

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正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
因子分析; 无量纲化; 正态化变换; 正态标准化;

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