Ⅰ型极小值分布样本异常数据的检验

李云飞; 杨爽

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针对Ⅰ型极小值分布样本的多个异常数据,提出了一种新的检验方法.首先寻找到总体参数的具有较好稳健性的估计量,然后在此基础上构造出检验统计量,进一步求出了该检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布.由于检验统计量中的核心统计量--样本分位数,对于异常数据的干扰具有一定的抵抗力,因此利用该方法可以达到有效的检验效果.

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来源
《内江师范学院学报》 |2010年第6期|24-27|共4页
作者
李云飞; 杨爽;
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作者单位

西华师范大学,数学与信息学院,四川,南充,637002;

电子科技大学,经济与管理学院,四川,成都,610054;

西华师范大学,数学与信息学院,四川,南充,637002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
Ⅰ型极小值分布; 异常数据; 检验统计量; 样本分位数;

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