基于贝叶斯判别法对制造业财务预警计量分析

官银; 李新月; 朱家明

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基于贝叶斯判别法对制造业财务预警计量分析

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为助力"中国制造2025",针对制造业企业财务预警问题,选取若干ST和非ST企业,构建财务预警指标体系,进行判别分析的可行性检验后,使用贝叶斯判别法构建预警模型.实证结果表明,贝叶斯函数判别模型的正确率达到90％,则其可以有效度量制造业企业财务状况,制造业企业可引进此模型监测自身财务运转情况,提前防范财务风险.

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来源
《内江师范学院学报》 |2019年第6期|68-72|共5页
作者
官银; 李新月; 朱家明;
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作者单位

安徽财经大学会计学院, 安徽蚌埠 233000;

安徽财经大学会计学院, 安徽蚌埠 233000;

安徽财经大学统计与应用数学学院, 安徽蚌埠 233000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类企业财务管理;多元分析;
关键词
财务状况; 预警模型指标体系; 判别分析; 预警模型; 计量分析;

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