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基于加权耦合模型的矿山地质环境影响性评价——以攀枝花市为例

         

摘要

矿山地质环境评价是促进矿产资源合理开发利用和矿山环境保护的重要举措,同时也是国土部门进行矿山监管和规划的重要参考依据.本文基于2019年三江北矿产开发环境遥感监测调查资料,在分析影响矿山地质环境问题发育因素的基础上,选取了地质环境背景条件、地质环境问题现状以及矿业开采活动3种要素下的9个评价指标,采用确定性系数和信息量耦合模型开展了攀枝花市矿山地质环境影响性评价.研究表明:(1)确定性系数与信息量耦合模型的矿山地质环境影响性分区为严重影响区(5.22%)、较严重影响区(11.4%)、一般影响区(39.79%)和轻微影响区(43.6%),严重和较严重影响区主要分布在仁和区宝顶煤矿、东区朱家包包兰尖铁矿、盐边县红格铁矿、米易县潘家田铁矿、青杠坪仰天窝铁矿、白马铁矿和花岗岩矿等矿区,并分析了存在的问题和提出了对应的建议措施;(2)工程地质岩组、植被覆盖度、土地压占与损毁、开采规模和开采方式是影响矿山地质环境问题点分布的主要控制因子;(3)经过ROC曲线验证,加权耦合模型的AUC值为0.918,评价结果科学可靠.评价结果为防治和治理矿山环境污染和进行生态环境恢复治理提供参考依据,是推动绿色矿山和矿山环境恢复治理的首要之举.

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