纹差图模型的亚裔人脸年龄估计

刘鹏; 杨洁; 蒋雨欣; 李松斌

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纹差图模型的亚裔人脸年龄估计

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针对亚裔人脸,提出一种纹差图特征提取模型。纹差图特征模型基于仿生特征标准模型改进而来,可以提取到人脸重要器官区域和人脸皱纹区域的特征信息,通过图像差分、尺寸缩减、分块取最大值等操作进一步强化特征,以得到对年龄估计敏感的特征。纹差图特征模型提取到的特征向量维数过高,极易引起维度灾难,因此本文接着使用主成分分析法对其进行降维。最后结合支持向量机回归算法实现人脸年龄估计。在亚裔人脸构成的数据集上的实验结果证明,本文方法年龄估计平均绝对误差比现有最优方法降低了0.57岁,极大地提高了人脸年龄估计的准确程度。在跨数据集的泛化能力测试实验中,本文方法也比其他最优方法的年龄估计平均绝对误差降低了近0.9岁。这证明了本文的方法具有极强的泛化能力。

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来源
《网络新媒体技术》 |2017年第2期|P.14-18|共5页
作者
刘鹏; 杨洁; 蒋雨欣; 李松斌;
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作者单位

[1]中国科学院声学研究所南海研究站;

海口570105;

[2]中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心;

北京100190;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类算法理论;
关键词
年龄估计; 亚裔人脸; 纹差图模型; 支持向量机回归; 平均绝对误差;

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