一种基于典型相关分析的主动声纳水下混响抑制算法

陈拓; 蔡惠智; 吴永清

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混响抑制是提升主动声纳接收机性能的关键技术之一。传统的混响抑制算法主要采用多普勒和时间增益控制,以及预白化处理。这些算法需要对混响建模并进行参数估计,其计算量较大,且易受水声环境变化的影响。为了提升抗混响算法的鲁棒性,提出了一种基于典型相关分析的算法,能够与支持向量机结合实现对混响的预先分类识别。湖上试验结果表明该算法能够显著提升混响背景下主动声纳的检测性能。

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来源
《网络新媒体技术》 |2013年第6期|P.50-55|共6页
作者
陈拓; 蔡惠智; 吴永清;
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作者单位

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正文语种 CHI
中图分类 TP391.41;
关键词
混响抑制; 典型相关分析; 支持向量机;

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