网络空间安全日志关联分析的大数据应用

王越; 赵静; 杜冠瑶; 万巍; 龙春

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网络空间安全日志关联分析的大数据应用

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近年来随着互联网的快速发展,网络安全形势也更加严峻。针对日志数据的关联分析逐渐成为挖掘网络安全事件的关键技术。传统的关联分析算法主要以频繁项集挖掘为主,但随着大数据时代的到来,安全日志数据规模陡增,数据形式更加复杂多样,频繁项集的生成效率日渐成为数据分析的主要瓶颈。本文从安全数据分析需求和传统算法的不足出发,综合了大数据技术应用的必要性,探讨了基于大数据的关联算法的改进方向,并对典型的算法模型进行了深入的讨论剖析。

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来源
《网络新媒体技术》 |2020年第3期|P.1-7|共7页
作者
王越; 赵静; 杜冠瑶; 万巍; 龙春;
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作者单位

中国科学院计算机网络信息中心北京100190中国科学院大学北京100190;

中国科学院计算机网络信息中心北京100190;

中国科学院计算机网络信息中心北京100190;

中国科学院计算机网络信息中心北京100190;

中国科学院计算机网络信息中心北京100190;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
日志数据; 关联分析; 频繁项集挖掘; 大数据应用;

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