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基于退化阶段匹配的RUL预测方法

         

摘要

为减弱传统的基于轨迹相似性剩余使用寿命(RUL)预测方法对参考轨迹长度的限制,提高轨迹匹配精度,提出了一种新的基于退化阶段匹配的RUL预测方法.假设系统从初始状态到失效状态经历多个退化阶段,处于不同阶段会有不同的退化表现.从大量参考样本的退化轨线中,通过快速聚类算法提取并抽象系统的退化阶段信息,组成阶段-寿命库,从库中查询与测试样本匹配的阶段,将多个参考样本的退化信息融合到测试样本的寿命预测中,实现了退化信息更精细、更高效的利用.实验结果表明,在同相同评分准则下,基于退化阶段匹配的方法是一种更有效的RUL预测方法.

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