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基于人工神经网络的非线性回归预测模型的研究

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摘要

将人工神经网络引入回归分析过程，探讨了回归分析神经网络的结构和学习算法，研究了基于人工神经网络的模型变量的选择观测样本的采集和使用等，进行了仿真实验，仿真结果初步显示了神经网络方法能够较好地解决传统的回归方法所面临的困难，并具有较高的模型度。

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来源
《北方工业大学学报》 |1999年第1期|68-73|共6页
作者
高洪深; 陶有德;
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作者单位

北方工业大学数量经济研究所;

北方工业大学数量经济研究所;

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正文语种 CHI
中图分类一般数理统计;
关键词
神经网络; 非线性回归; 预测模型; 参数估计;

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