基于人工神经网络的6063铝合金时效工艺的研究

左秀荣; 井元伟

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基于人工神经网络的6063铝合金时效工艺的研究

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采用人工神经元网络对时效硬度进行预测,并对两阶段时效工艺参数对时效硬度的影响规律进行研究.研究结果表明:在本研究的温度时间范围内,第2阶段时效温度对时效硬度的影响非常显著,而第1阶段时效温度和时间及第2阶段时效时间对时效硬度的影响不太明显,这与正交试验结果相同.人工神经网络与正交试验分析方法相结合,确定的最优时效工艺参数为170℃×70 min+210℃×50 min.

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来源
《中北大学学报：自然科学版》 |2009年第1期|80-84|共5页
作者
左秀荣; 井元伟;
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作者单位

东北大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类轻有色金属及其合金;
关键词
人工神经网络; 6063铝合金; 时效工艺;

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