基于深度卷积网络的非接触式掌纹识别与验证

许赫庭; 木特力甫·马木提; 阿力木江·艾沙; 努尔毕亚·亚地卡尔; 库尔班·吾布力

首页> 中文期刊> 《东北师大学报：自然科学版》 >基于深度卷积网络的非接触式掌纹识别与验证

基于深度卷积网络的非接触式掌纹识别与验证

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对非接触式掌纹图像存在手姿态、光照等干扰因素的问题,提出了使用深度卷积网络来提取非接触式掌纹特征的识别方法,对不同网络提取非接触式掌纹特征的性能进行了验证.为了提高实用性,避免非接触式掌纹验证前的ROI提取操作,提出了基于Siamese Network的非接触式掌纹验证方法.选用了ResNet、DenseNet、MobileNetV2和RegNet 4个卷积神经网络模型,在IITD、Tongji和MPD 3个非接触式掌纹数据集上做了非接触式掌纹识别的评估实验,在IITD数据集上进行了训练和验证.MobileNetV2在IITD数据集上的收敛速度最快,RegNet在Tongji、MPD两个数据集上的收敛速度明显快于另外3个网络.RegNet在3个数据集上的识别率均最高,且较传统方法有所提高.实验结果表明,用深度卷积网络提取非接触式掌纹特征的方法有更好的识别结果.基于Siamese Network的非接触式掌纹验证方法对自然场景下的掌纹图像有较好的验证结果,且对光照和手姿态具有一定的鲁棒性.

著录项

来源
《东北师大学报：自然科学版》 |2022年第4期|93-99|共7页
作者
许赫庭; 木特力甫·马木提; 阿力木江·艾沙; 努尔毕亚·亚地卡尔; 库尔班·吾布力;
展开▼
作者单位

新疆大学信息科学与工程学院;

新疆大学图书馆;

新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
卷积神经网络; 掌纹识别; 掌纹验证; 非接触式; 迁移学习; Siamese Network;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 融合局部双向编码与深度学习的非接触式掌纹识别 [J] . 莫文博 . 信息与电脑 . 2022,第19期
2. 基于深度学习的非接触掌纹识别方法 [J] . 郑仕伟 ,韩俊刚 . 微电子学与计算机 . 2018,第4期
3. 基于特征融合的非接触式掌纹识别 [J] . 莫文博 . 信息与电脑 . 2023,第1期
4. 开放式环境非接触低分辨率采集下的掌纹识别 [J] . 桑海峰 ,马诗朦 ,黄静 . 仪器仪表学报 . 2013,第8期
5. 非接触式掌纹识别技术中关键点的定位方法 [J] . 唐有宝 ,卜巍 ,邬向前 . 智能计算机与应用 . 2011,第001期
6. 基于非采样方向小波的掌纹图像非线性鉴别特征提取与识别 [C] . 荆晓远 ,吕燕燕 ,蓝超 . 2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010) . 2010
7. 基于深度卷积网络的非接触式掌纹识别技术研究 [A] . 甄然 . 2020

基于深度卷积网络的非接触式掌纹识别与验证

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅