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王生生; 张宇婷;
吉林大学计算机科学与技术学院;
遥感图像; 空间关系; 多尺度; 模糊形状模型;
机译:景观复杂性和空间尺度影响遥感光谱多样性与基于调查的植物物种丰富度之间的关系
机译:挖掘空间邻接关系的特征,以改善基于复杂网络的高分辨率遥感图像的分类
机译:基于深度学习和分层嵌套结构的可扩展数据库索引和快速图像检索,应用于遥感和植物生物学
机译:基于深度学习的基于深度学习的空间光谱特征提取,用于高光谱遥感应用
机译:场景理解的神经模型:场景搜索,学习和识别中多尺度基于空间和基于特征的注意力。
机译:基于多尺度旋转边界盒的深度学习的遥感图像舰船目标检测方法
机译:基于多尺度旋转密集特征金字塔网络的复杂场景Google Earth遥感图像自动检测
机译:基于空间的遥感:研究多种尺度鸟类迁徙的工具
机译:基于空间区域调查结果的移动物体运动参数估计方法和基于空间的空间遥感复杂空间调查方法的实现方法
机译:基于高斯尺度空间生成的简化和特征估计的特征点提取方法
机译:基于元素的使用的衣服,元素会生成一个复杂的交互模块,其特征在于各方的组合和相互之间的亲缘关系以及其可能的连贯性和灵活性。
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