一种基于混合神经网络的车牌字符识别方法

柴伟佳; 王连明

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针对单一种类的神经网络在识别严重污损的车牌字符时很难达到理想效果的问题,提出了一种基于联想记忆算法与BP算法相结合的混合神经网络.该网络将Hopfield神经网络与BP神经网络级联,对输入的字符样本进行两次判别.通过对加噪、旋转和切割情况下的车牌字符样本进行识别实验,证明该方法可有效地提高车牌字符的识别率.

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来源
《东北师大学报：自然科学版》 |2018年第1期|63-67|共5页
作者
柴伟佳; 王连明;
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作者单位

东北师范大学物理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
车牌字符识别; 混合神经网络; 联想记忆; LSSM; BP;

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