课堂教学评估的多层次贝叶斯网络分类器方法

李兰春; 王双成; 王辉

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课堂教学评估的多层次贝叶斯网络分类器方法

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课堂教学是为实现一定的教学目标而展开的信息传递、过程控制和策略实施过程.依据课堂教学的特点给出了课堂教学评估的指标体系,并在此基础上建立了课堂教学评估的层次贝叶斯网络分类器模型.为提高分类器的分类识别准确率,在连续属性中引入形状参数,实验结果显示,通过形状参数的优化能够显著提高分类器的分类识别可靠性.

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来源
《东北师大学报：自然科学版》 |2012年第1期|50-54|共5页
作者
李兰春; 王双成; 王辉;
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作者单位

上海立信会计学院外语学院;

上海立信会计学院数学与信息学院;

中央民族大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
课堂教学; 朴素贝叶斯网络; 分类器; 评估;

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