多关系混合不确定信息的随机模拟聚合方法及应用

王露; 易平涛; 李伟伟; 董乾坤

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多关系混合不确定信息的随机模拟聚合方法及应用

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摘要

针对综合评价中混合不确定信息共存、评价信息残缺和评价信息间非独立的评价问题,提出一种多关系混合不确定信息融合集成框架及其求解方法.首先,将混合不确定信息进行分类整合,梳理信息(子)流间的相关关系,构建多关系混合不确定信息集成框架,通过网络分析法(ANP)求解信息(子)流的信息权;其次,将混合信息转化随机数并模拟迭代,充分挖掘信息价值;最后,将被评价对象每次仿真迭代后的结果进行两两比较,获取优胜度矩阵,并通过回归树的方法得到体现概率特征的可能性排序.对混合残缺信息、多关系信息的融合问题进行了探索,降低了评价过程对数据完整性的要求,考虑了信息重叠和信息冗余,得到的相对评价结论对实际问题更具解释力.

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来源
《东北大学学报：自然科学版》 |2022年第11期|1644-1652|共9页
作者
王露; 易平涛; 李伟伟; 董乾坤;
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作者单位

东北大学工商管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类决策学;
关键词
综合评价; 多关系混合不确定信息集成框架; ANP; 随机模拟; 可能性排序;

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