基于极限学习机(ELM)的视线落点估计方法

朱博; 张天侠

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基于极限学习机(ELM)的视线落点估计方法

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基于极限学习机(ELM)所具有的训练速度快、适合多分类的特点,提出一种新的单摄像机视线追踪系统视线落点估计方法.在初始标定阶段,将多视线参数作为ELM输入,将视线在屏幕上的落点区域作为输出,将非线性多项式作为激活函数,通过初始标定获取ELM训练数据,建立视线特征参数和视线屏幕落点之间的映射模型.实验结果表明,通过对不同角度分布的视线落点进行估计和改变隐层单元数量进行训练,基于ELM的视线落点估计方法无论视线落点精度还是稳定性均优于传统的非线性多项式拟合方法.

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来源
《东北大学学报：自然科学版》 |2013年第3期|335-338|共4页
作者
朱博; 张天侠;
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作者单位

东北大学机械工程与自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
视线追踪; 极限学习机; 视线落点估计; 映射模型; 多项式模型;

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