基于β估计校正值的低场功能磁共振成像分析方法

杨萍; 何砚发; 王金星; 于兵

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基于β估计校正值的低场功能磁共振成像分析方法

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针对低场功能磁共振成像(fMRI)非脑组织信号变化的影响,提出一种有效的图像分析方法以改进大脑功能定位的结果.综合利用基于形变模型的图像分割算法和基于像素形态测量学(voxel-basedmorphometry,VBM)的统计分析方法提取脑组织,生成显式掩模,并构建分析掩模图像以修正一般线性模型的β参数估计值,使得VBM的统计推断只针对大脑组织,消除了非脑组织信号变化的影响.应用实例表明,这种方法可有效去除背景、头骨及头皮信号变化引起的伪激活区,提高了低场fMRI分析的可靠性和准确性.

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来源
《东北大学学报：自然科学版》 |2010年第2期|165-167|共4页
作者
杨萍; 何砚发; 王金星; 于兵;
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作者单位

东北大学理学院;

中国医科大学附属盛京医院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类核磁共振成像;
关键词
功能磁共振成像(fMRI); 显式掩模; 基于像素的形态测量学(VBM); 脑提取; 低场;

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