基于TBL算法的汉语韵律词预测

陈龙; 杨鸿武; 蔡莲红

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基于TBL算法的汉语韵律词预测

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提出了一种新的汉语韵律词预测方法.利用标注过的语料,分析了语法词与韵律词之间的关系,发现24%的韵律词由不同语法词组合而成,语法词的词长是确定韵律词边界的主要特征.基于以上分析,实现了一种基于错误驱动的规则学习算法(TBL)的韵律词预测方法.实验结果表明,所提出的方法在测试集上能够达到97.5%的预测精度.

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来源
《西北师范大学学报：自然科学版》 |2008年第1期|47-51|共5页
作者
陈龙; 杨鸿武; 蔡莲红;
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作者单位

西北师范大学物理与电子工程学院;

甘肃兰州730070;

清华大学计算机科学与技术系;

北京100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音信号处理;
关键词
韵律词; 语法词; TBL算法; 文语转换;

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