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基于χ2分布的直觉模糊散度测度及其在推荐系统中的应用

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摘要

直觉模糊集同时考虑了对象的隶属度、非隶属度和犹豫度,而散度则能够表示信息之间的差异程度.定义了一种基于χ^2分布的直觉模糊散度测度并讨论了其性质,结果可直接应用在多属性决策和推荐系统中.最后,通过算例验证了该方法的有效性和可操作性.

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来源
《西北师范大学学报（自然科学版）》|2020年第1期|10-20|共11页
作者
巩增泰; 曹玉斌;
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作者单位

西北师范大学数学与统计学院甘肃兰州 730070;

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正文语种 chi
中图分类模糊数学;
关键词
散度测度; χ2分布; 直觉模糊集; 推荐系统; 多属性决策;

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