基于粒子群和减法聚类提取分类特征的MQAM信号识别

李艳玲; 李兵兵; 殷昌义; 刘明骞

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基于粒子群和减法聚类提取分类特征的MQAM信号识别

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目的提出一种基于粒子群和减法聚类相结合的算法优化聚类半径的调制识别新方法。方法首先使用循环逼近法从接收信号中估计载波频率,然后进行下变频、小波消噪和均衡得到基带信号,最后使用粒子群和减法聚类相结合的方法搜索使重构星座图最优的减法聚类的聚类半径,以得到的聚类半径为分类特征来实现MQAM调制信号的识别。结果使用该方法,实现了4种不同阶数QAM信号的识别。结论该算法和现有减法聚类算法相比识别率有显著的提高,同时该识别方法对低信噪比有一定的健壮性。

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来源
《西北大学学报：自然科学版》 |2011年第3期|435-439|共5页
作者
李艳玲; 李兵兵; 殷昌义; 刘明骞;
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作者单位

西安电子科技大学ISN国家重点实验室;

河南农业大学信息与管理科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信系统（传输系统）;
关键词
调制识别; 星座图; 减法聚类; 粒子群;

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